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[ASAC] ML 머신러닝 - K-fold, KNN, RF(Random Forest), RGS, GS

데이터 셋 분리 (train / test) - train_test_split 모듈# train 데이터를 가지고... 바로 kaggle 의 test를 풀기에는.... # 좀 그래서... # ==> 자체적으로 train, test를 나눠서 하려고 함! train을 가지고! # FM : train (train / validation), test # validation : 내가 정답을 알고 있음!--> 자체 평가가 가능!! # test : 내가 정답을 가지고 있지 않음! --> kaggle에 업로드 해야만 확인!!# ==> 데이터 셋을 뭔가 분리할 떄 : train_test_split 모듈! from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_val,..

ASAC 빅데이터 분석가/ML 2024. 5. 9. 08:56
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